AI模型对话与比对科研助手平台

在人工智能赋能科研创新的背景下，江苏某材料科学研究机构希望构建一套面向内部科研人员的智能对话平台，以提升科研效率、辅助技术探索。作为国家级重点科研平台，客户聚焦于纳米材料、能源器件、生物材料、微纳加工等前沿方向，科研任务复杂、数据密集，对AI工具的智能性与可操作性要求较高。面对多模型接口管理繁杂、参数调试低效、响应结果难以对比等问题，客户亟需一套统一、安全、可灵活调参的多模型对话平台。盈点点科技为其量身打造并交付了一套集成聚合大模型接口、支持多模型对话与比对分析的科研智能助手平台，有效支撑其在高水平科研任务中的AI应用需求。

核心功能介绍

 整个平台围绕“多模型能力融合 + 高自由度交互 + 科研场景适配”三大核心理念展开设计，功能模块结构清晰，覆盖从用户管理、智能交互到多模型实验与反馈闭环，全面支撑科研人员在材料领域的日常研究与知识探索需求。

1. 用户模块 —— 安全可控的账户体系

ü  基础认证机制：支持账号密码登录，符合科研场景对权限可控的要求。

ü  密码管理：用户可自主修改密码、找回密码，提升账户管理便捷性。

ü  会话隔离：一键退出登录机制，保障多用户终端使用的私密性和安全性。

ü  扩展支持：预留后期接入机构统一身份认证（如LDAP、CAS）的能力，便于系统后续融合。

2. 对话模块 —— 多模型智能交互与灵活调参

ü  自然语言问答：支持用户自由输入科研相关问题，系统自动与所选大模型进行交互。

ü  回答管理：提供“重新生成”、“删除当前回复”等功能，满足内容筛选与迭代需要。

ü  预设推荐问题：内置常见科研提问模板，便于新用户快速上手。

ü  多模型选择器：支持按需选择不同模型（如开源模型、商用API等），按对话实例调用。

ü  工具栏参数配置：每个模型均可独立调整核心生成参数（Temperature、Top_p等），支持细粒度实验控制。

ü  多会话支持：用户可并行新建多个对话线程，分类开展研究主题讨论。

ü  模型描述辅助提示：每个模型附带功能简介与适用场景说明，降低误用风险。

3. 历史对话模块 —— 全流程信息归档与溯源

ü  对话记录自动保存：系统自动保存所有会话内容，支持随时查看和调用。

ü  对话标题编辑：支持对每轮对话命名与备注，便于项目归档与版本控制。

ü  多条件搜索：基于关键词的智能搜索，帮助快速定位历史记录。

ü  内容可控清理：支持单条或批量删除对话，满足信息合规管理需求。

4. 模型对比模块 —— 多模型实验利器

ü  多模型并行比对：支持同时加载1~4个模型，对同一问题进行一轮问答对比。

ü  独立参数配置：每个模型支持独立设置Temperature、Top_p等生成参数。

ü  场景应用广泛：适用于科研论文内容生成、多模型响应风格对比、语义差异测试等典型场景。

ü  界面操作便捷：支持模型快速切换与增删、一键清空内容、对比结果并列展示。

ü  实验导出支持（预留）：系统预留导出对比结果为PDF/Markdown功能接口，便于研究记录整理。

5. 用户反馈模块 —— 人机协作的持续优化入口

ü  快速文本反馈：用户可就每轮对话结果提出问题或建议，促进系统持续迭代优化。

ü  问题追踪（可选）：后台支持反馈内容聚合、标记与开发流转机制。

ü  用户体验改进机制：基于用户反馈热区进行UI交互与推荐策略持续调整。

该平台成功实现了多种主流大模型的聚合调用与参数化配置，打通从模型选择到对比分析的完整闭环，显著提高了科研人员在材料研究场景中的AI辅助效率。平台部署后，用户通过简单输入即可获得模型建议，便于快速验证假设与推动科研进展；同时，系统的历史记录与多模型对比能力也为论文撰写、实验对照提供了有力支持。整体系统运行稳定，交互顺畅，获得了研究团队的高度认可。